TITANIUM Command Center v13.6 [Live Patch]
СИСТЕМА
Responsible AI

ЭТИЧНЫЙ ИИ:
БЕЗОПАСНОСТЬ БРЕНДА

Задача:Внедрение генеративных моделей (LLM) в контур банка без риска репутационных скандалов и нарушения 152-ФЗ.
Решение:Разработка политики Governance и технический аудит алгоритмов на предвзятость (Bias).

Аудит Алгоритмов
СИМУЛЯТОР HR-СКОРИНГА
Фильтр Этики:
👨‍💻
Алексей С.Senior Python Dev (32 года)
92%ПОДХОДИТ
ПРЕДВЗЯТОСТЬ
👩‍💻
Елена К.Senior Python Dev (29 лет)
45%ОТКАЗ
> Model: Legacy_Scoring_v1 loaded.
> Warning: Feature 'gender' has high weight (0.8).
> Alert: Candidate #2 rejected based on demographic data.
100%Соответствие Кодексу ИИ РФ
0Исков о дискриминации
XAIОбъяснимость решений
HighTrust Score

Регуляторный ландшафт

Российский рынок ИИ движется от саморегулирования к жестким стандартам. Игнорирование этики сегодня — это штрафы и блокировка алгоритмов завтра.

  • Национальная стратегия ИИ 2030Приоритет — "доверенный искусственный интеллект" и защита прав граждан.
  • 152-ФЗ "О персональных данных"Запрет на принятие юридически значимых решений исключительно автоматизированным способом (ст. 16) без участия человека.
  • Кодекс этики ИИПодписан Сбером, Яндексом, VK. Внедрение его принципов становится стандартом для крупного бизнеса.
2021
Подписание Кодекса этики

Крупнейшие игроки рынка договорились о правилах игры. Создана Комиссия по этике.

2023
Закон о рекомендательных алгоритмах

Обязанность раскрывать правила работы рекомендательных систем пользователям.

2025+
Обязательная сертификация

Ожидается введение классов риска для ИИ-систем (по аналогии с КИИ).

Оцените риски вашего проекта

НИЗКИЙ
УРОВЕНЬ РЕГУЛЯТОРНОГО ВНИМАНИЯ
Товарные рекомендации
Чат-бот поддержки
Кредитный скоринг
Биометрия (Face ID)
Системы рекомендаций относятся к низкому риску, если они не влияют на доступ к критическим услугам.

Требование:Уведомить пользователя об использовании алгоритмов.

Конструктор Политики ИИ

ГЕНЕРАТОР ДОКУМЕНТОВ
Выберите принципы для включения:
Human-in-the-loop:Финальное решение принимает оператор.
Прозрачность:Раскрытие факторов принятия решений (Explainability).
Недискриминация:Регулярный аудит датасетов на Bias.

Защитите репутацию компании

Проведем аудит ваших моделей и процессов. Подготовим компанию к сертификации по стандартам доверенного ИИ.

Обсудить Проект

ИП Шахулов Н.Р | Волгоград

Оставьте заявку

Менеджер свяжется с вами в течение 5 минут, ответит на вопросы и поможет оформить заказ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных и политикой конфиденциальности