Задача:Снизить списания (Waste) скоропортящихся товаров и исключить пустые полки (Out-of-Stock).
Решение:ML-модель, анализирующая 50+ факторов спроса. Авто-заказ поставщикам.
Традиционные методы (среднее за прошлый год) не учитывают погоду, локальные мероприятия или внезапные тренды. Это ведет к затовариванию (Waste).
Наш ML-алгоритм обучается на исторических данных и 50+ внешних факторах, предсказывая всплески спроса с точностью до 96%.
Внедрение ML-прогнозирования окупается за 3-6 месяцев за счет сокращения списаний.
Заказать Расчет ROIИП Шахулов Н.Р | Волгоград