TITANIUM Command Center v13.6 [Live Patch]
СИСТЕМА
AI Prediction

RETAIL DEMAND
FORECAST

Задача:Снизить списания (Waste) скоропортящихся товаров и исключить пустые полки (Out-of-Stock).
Решение:ML-модель, анализирующая 50+ факторов спроса. Авто-заказ поставщикам.

SMART WAREHOUSE
MODE: AUTO-PROCUREMENT
Fresh Milk (1L)85%
ORDER SENT
Bakery Bread42%
ORDER SENT
Seasonal Fruits60%
ORDER SENT
-12%Снижение списаний
AutoРежим закупок
+8%Рост выручки
96%Точность прогноза

Прогноз vs Реальность

Традиционные методы (среднее за прошлый год) не учитывают погоду, локальные мероприятия или внезапные тренды. Это ведет к затовариванию (Waste).

Наш ML-алгоритм обучается на исторических данных и 50+ внешних факторах, предсказывая всплески спроса с точностью до 96%.

  • Учет сезонности и праздников
  • Реакция на погоду (мороженое vs зонты)
  • Каннибализация спроса при акциях
Human Forecast
AI Forecast
WASTE AREA (OVERSTOCK)

Что видит нейросеть?

Погодные условия
Дождь увеличивает доставку, жара — продажи напитков.
Локальные события
Матч на стадионе рядом = рост продаж снэков.
Промо-акции
Влияние скидок на смежные категории товаров.
История продаж
Анализ чеков за последние 3 года (Time Series).

Хотите оптимизировать склад?

Внедрение ML-прогнозирования окупается за 3-6 месяцев за счет сокращения списаний.

Заказать Расчет ROI

ИП Шахулов Н.Р | Волгоград

Оставьте заявку

Менеджер свяжется с вами в течение 5 минут, ответит на вопросы и поможет оформить заказ
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных и политикой конфиденциальности