AI Recommendation Engine

SMART
CONTENT FEED

Задача:Увеличить время просмотра (Watch Time) и снизить отток (Churn Rate) в онлайн-кинотеатре.
Решение:Гибридная RecSys модель (CF + Content-Based), обновляющая фид в реальном времени.

Внедрить RecSys

+20%Рост просмотров

-15%Churn Rate (Отток)

150msВремя инференса

30%CTR персональных полок

Магия алгоритмов

Мы не просто предлагаем "популярное". Мы строим математическую модель вкусов каждого пользователя.

Collaborative Filtering

"Люди, похожие на вас, смотрели это". Анализ матрицы User-Item для поиска скрытых паттернов.

Content-Based

Анализ метаданных фильма (жанр, актеры, режиссер, описание) через NLP.

Session-Based RNN

Предсказание следующего клика на основе действий в текущей сессии (Real-time).

YOU

*Визуализация многомерного векторного пространства (Embeddings)

Технологический стек

Python

PyTorch

Redis

Kafka

ElasticSearch

Удержите своего зрителя

Внедрим персонализацию за 4 недели. Рост LTV гарантирован.

Получить Демо

ИП Шахулов Н.Р | Волгоград

SMARTCONTENT FEED

Магия алгоритмов

Технологический стек

Удержите своего зрителя

SMART
CONTENT FEED