УМНАЯ ОЦЕНКА
РИСКОВ
Задача:Снизить уровень невозвратов (NPL) и автоматизировать выдачу займов для клиентов без кредитной истории.
Решение:ML-модель на основе 200+ параметров (Open Banking, Телеком, Цифровой след).
Матрица рисков
Традиционные модели (FICO) отсекают "тонких" клиентов без истории. Наш AI находит среди них платежеспособных.
На графике видно, как ML-модель (Синие точки) находит хороших заемщиков в зоне, которую старая модель (Серая зона) считала рискованной.
- Снижение ошибок 1-го рода (Ложный отказ)
- Детекция синтетических личностей (Fraud)
Альтернативные источники данных
Мы обогащаем профиль клиента данными, которые не видят обычные банки. Это позволяет кредитовать студентов, фрилансеров и самозанятых.
Регулярность пополнения баланса, роуминг, модель устройства (iPhone vs Бюджет) коррелируют с доходом.
Поведение на сайте, скорость ввода текста, время суток заявки. Защита от ботов.
Своевременная оплата ЖКХ и подписок — сильный сигнал финансовой дисциплины.
Увеличьте портфель на 20%
Безопасный рост кредитования за счет умного скоринга. Интеграция по API за 1 неделю.
Запросить ПилотИП Шахулов Н.Р | Волгоград
Пн-Пт 9:00 - 17:00
Адрес
г.Волгоград, ул. площадь Дзержинского д1, кб 106